AI生成保险话术的合规红线：5类高风险表述与验证清单

在金融科技快速发展的背景下，AI生成保险话术已成为销售环节的常见工具。然而，其合规性问题也随着技术应用而日益凸显。监管机构对此类话术的规范要求日益严格，消费者需提高警惕，防范潜在风险。

监管政策与合规要求

中国银行保险监督管理委员会（CBIRC）于2025年发布《关于规范人工智能生成保险话术的指导意见》，明确要求AI生成话术需符合“真实、准确、完整、公平”的原则，禁止使用误导性表述。该意见强调，AI生成内容需经过人工审核，确保其合规性。

5类高风险表述类型

• 绝对化承诺类：如“保证100%理赔”“稳赚不赔”等，这类表述易误导消费者，需明确风险提示。
• 夸大收益类如“年化收益高达15%”等，需提供历史业绩数据支持，并明确过往业绩不代表未来表现。
• 模糊责任类：如“保障范围很广”等，需明确列出具体保障条款，避免模糊不清。
• 诱导性表述类：如“不买就亏了”等，需避免制造紧迫感，尊重消费者自主选择权。
• 未披露关联类：如未明确说明销售人员的佣金结构，需透明化披露。

验证工具与操作建议

消费者可通过以下方式验证AI生成话术的合规性：

• 要求销售人员提供书面材料，核对关键条款。
• 对比多家机构的产品说明，避免单一信息来源的误导。
• 咨询持牌专业人士，获取独立意见。

结语

AI技术的应用为保险销售带来效率提升，但合规风险不容忽视。消费者需保持理性，通过多方验证确保信息的准确性，维护自身权益。